模擬量模塊 1794-IE8 羅克韋爾 使用維護方便

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從小規模智能起步

那么應該怎樣邁出步？我們建議，可以從小規模開始，先確定可以推動流程轉型所需要的工具，那么對流程進行優化或重新定義就必不可少。利用這些工具的優勢，教育員工應該如何有效利用新工具和新流程，并在其不斷提高熟練程度的同時為其提供持續支持。然后，通過重復這程，將數字化擴展到整個公司，以這種方式實施數字化轉型戰略，將讓企業變得更有彈性、適應性更強。例如，可以考慮專為機械制造企業構建的工業云解決方案，其無論從成本考慮還是靈活度考慮，都十分適合數字化的逐步推進。

在西門子，我們對數字化的成熟度規劃有五個階段，我們首先會對客戶的數字化成熟度進行評估，確定其在這個數字化進程中的具體位置；然后，我們會看同行業的行業已經成功部署了哪些工具；接著為客戶制定路線圖，助其開啟數字化之路。

如今，大多數機械制造企業已經接受了這一過程的前兩個階段：從基于文檔的數據框架轉移到基于模型的數據框架，以及跨領域地共享數據。這兩個階段可顯著提高整個組織中數據的可追溯性和可訪問性，有助于提高流程效率以及工程靈活性。

例如我們的客戶之一，為全球客戶提供靈活創新的包裝機的挪威公司Tronrud Engineering，就在其數字化的進程中使用西門子的工業軟件解決方案，并實現了設計過程減少約10%，調試階過程減少了20%至25%的喜人成果。

有了數字化，機械制造企業就可以更加自信地擁抱創新的未來，其可以從自動化轉向適應性制造，并在整個運營中建立數字主線，這一轉變將幫助他們在變化的環境中蓬勃發展，以適應未來可能發生的種種挑戰。

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