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大模型與安全行業結合成新趨勢

在工業領域，制造企業的安全體系面臨挑戰。蔚來汽車信息安全基礎設施負責人馬磊表示，對于汽車制造業而言，傳統的云上DDOS、CCI以及爬蟲風險持續存在，而智能網聯時代，整個汽車生產制造，包括服務都跑在云上，車載應用迭代和更新的速度不斷加快，這樣也會加大安全漏洞的風險。此外，汽車制造業還面臨關鍵基礎設施的合規風險及供應鏈風險，必須從傳統的被動防御轉化成主動。

“長期以來，我們一直在思考一個問題——安全運營提效的終局會是怎樣，安全運營未來會是怎樣？”騰訊云安全產品負責人周荃說道，“如今，大模型來了。我們做了很多探索和嘗試，發現通用的語言模型如果沒有專門針對于垂類行業進行訓練，就無法在指定領域里成為一個可對話式、生成式AI專家角色。為此，騰訊云安全在通用模型基礎上投喂安全知識語料庫二次訓練出了一個安全大模型，并基于安全大模型打造了一款騰訊云AI安全助手，覆蓋告警解釋、漏洞修復、日志處理、智能客服等四大能力，產品將會在2024年1月全量正式上線。”

騰訊云安全年度產品發布會現場

不止是騰訊，微軟的Microsoft Security Copilot、阿里云安全大模型、360安全大模型、深信服安全GPT、安恒科技AI恒腦、奇安信Q-GPT安全機器人等產品的涌現，足以說明大模型與安全行業的結合已經成為一個新趨勢。

據奇安信集團總裁吳云坤介紹，目前奇安信推出的Q-GPT安全大模型已經在安全運營、事件響應、攻防演練等場景中進行大量實踐驗證，大幅度提升了相關應用場景的安全能力和效率。比如在安全運營場景下，經過初步測算，Q-GPT大模型每分鐘可以研判16條告警，是安全專家平均水平的16倍；年運營效率可以達到人工運營的70倍。

“安全大模型的不斷進化將驅動安全運營從人工時代進入全自動運營時代。”周荃表示。不過從現階段來看，工業領域安全交互產品本質上仍停留在信息交換層面。很多工業設計包括產品體驗設計更多都是提高信息反饋的及時性、準確性、豐富度，幫助安全運營人員拿到信息以后能夠快速準確地做出下一步決策和判斷。

他指出，下一步，如果能把安全大模型應用在產品交互、安全能力建設、安全服務等各個方面，將大大提升安全運營效率。比如，基于大模型，讓用戶通過更簡單的操作，甚至對話的形式直接使用安全產品。再比如，嘗試利用大模型對安全規則進行泛化和變種，提升安全漏洞的檢出率。安全大模型終演化為一個真正的安全智能體后，安全運營人員使用安全產品時只需針對確定性的事情提出一個目標，AI就能完成余下的工作。

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