反饋電纜 1769-ECL 適應面廣

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在賽事設置方面，本次挑戰賽開創了多個“”：從模擬場景跨入真實家庭和特種服務場景、實現全自主智能作業比賽、在賽事中引入生成式大模型任務規劃考核。這些都體現了大賽對實際應用的深度思考和技術的前瞻性。這些創新性的設置將為參賽隊伍提供更廣闊的舞臺和更具挑戰性的任務。

本次大賽的難度系數也全面升級，參賽隊伍將面臨貨物取放、地形適應、閥門開關等八個場景任務的挑戰。這些任務不僅考驗選手們的技術能力，更是對未來服務、生產場景中技術難題的集智攻關。通過這樣的挑戰，選手們將有機會深入研究人形機器人在實際應用中的技術瓶頸，并提出創新的解決方案。

▍大賽設置全面，鼓勵創新探索

機器人大講堂了解到，參賽的機器人需要在全自主操作的要求下，獨立完成所有任務，不能依賴人為遙控。這一規定無疑提高了對機器人自主決策和執行能力的評估標準。參賽隊伍需要讓機器人理解并執行復雜的指令，如“我口渴了”，并自主轉化為一系列連貫的動作，包括走到客廳、檢查桌面上的飲品、做出取水的決定并終實現這一目標。這種語義理解和多步任務規劃的能力在大賽中受到嚴格檢驗。

室內場景主要考察機器人的任務規劃能力，相當于機器人的“大腦”能力。而室外場景則更側重檢驗機器人的自主控制與運動能力，這是機器人“小腦”能力的體現。家庭室內場景和特種環境室外場景的雙重設置，旨在全面檢驗機器人的智能表現。這種設置既評估機器人在日常家庭環境中的適應性，又考驗它們在復雜或特殊環境中的應對能力。

為了降低參賽門檻，組委會為選手提供了完備的仿真環境、基礎技能模塊和編程接口等資源。這些支撐措施旨在幫助更多專注于軟件算法的選手也能參與到比賽中來。評委將根據完成任務的程度和用時兩個維度進行綜合評比，確保。

▍行業企業加入 產學研共促技術商業化

本次大賽由海爾機器人科技（青島）有限公司、中移（杭州）信息技術有限公司等行業企業牽頭，聯合十余家上下游相關企業共同協辦。此次賽事中，將以之江實驗室、信通院泰爾終端實驗室、樂聚（蘇州）機器人技術有限公司、深圳開鴻數字產業發展有限公司、江蘇匯博機器人技術股份有限公司、蘇州鈞舵機器人有限公司及相關高校研究院等單位為代表協同攻關，在人形機器人零部件方面，包括伺服電機、減速器、控制器、傳感器等，軟件方面包括環境感知、人機交互、機器學習、系統控制等，開展關鍵技術和產品創新突破。

業內分析，企業可利用各自在用戶和場景方面的優勢,推動技術向更多領域商業化應用延伸，使成果更快落地。例如，海爾和中國移動將利用其龐大的用戶基數和廣泛的應用場景的資源優勢，推動機器人在智慧家庭、智能制造、特種服務等場景下的典型應用案例的打造，加快“人形機器人+”多元場景的創新應用進程。

據悉，蘇州市機器人產業協會與中國機器人網作為特別支持單位，將鏈接產業鏈上下游的資源協同創新，為人形機器人的市場推廣及影響力提升提供有力支撐。

▍助推產業化進程 邁向規模化應用

隨著科技的發展，人形機器人作為高精尖領域的技術代表，正逐漸從實驗室走向市場。日前，工業和信息化部印發《人形機器人創新發展指導意見》，提出人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品，并明確2025年實現批量生產。

本次大賽以應用為導向，旨在促進技術創新和產業融合，推動人形機器人從虛擬到真實場景的轉化。通過解決通用場景應用難題，加速人形機器人從技術到產業的落地，加快人形機器人的量產和規模化應用。這一進程將提升我國的整體創新實力，助力我國向機器人強國的目標邁進。

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