全新原裝1756-EVEB CPU模塊 安全環保

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制造業是一個復雜的行業，它在一個只會變得越來越復雜的世界中運作。在當今快節奏的全球商業環境中，依賴于過去行之有效的傳統運營模式可能非常有誘惑力。然而，過去幾年的許多大環境的干擾和挑戰已經清楚地表明，企業不能一成不變地“走老路”。制造業的生態系統必須能夠適應環境的變化才能生存和繁榮。如果想要躋身下一個制造業時代，企業就應當把業務連續性和彈性放在首位。

偉創力全球運營和供應鏈總裁陳光輝（Hooi Tan）表示：“雖然我們不可能預測未來的每一件事，但可以通過構建強大的工具庫來降低風險，使我們在面臨新的挑戰時能快速有效地響應、調整和恢復。企業應著手把彈性放在首位，通過采用**的技術、優化流程和工作流程，并重視員工基礎的培養，更好地抵御風險并保持競爭力。”

偉創力全球運營和供應鏈總裁 陳光輝（Hooi Tan）

采用**技術對工廠進行改造

在日益數字化的世界中，制造商必須積極主動地推行工業4.0技術和解決方案，如自動化、仿真技術和機器智能（Machine Intelligence，MI）。麻省理工學院的制造和運營機器智能（MIT MIMO）項目和麥肯錫公司近對100家表現出色的企業進行的調查發現，從數字技術中獲得大收益的企業通常擁有強大的治理和部署能力、合作伙伴關系，其員工受過 MI培訓，以及有大量可用的數據。這些企業在機器學習方面的投入比其競爭對手多60%，而這些投入可以轉化為優化的生產線、更少的浪費和更高的產品生命周期可見度。為了從這些工業4.0的部署中獲得大的優勢，企業必然需要進行技術投資和員工發展培訓。雖然每個企業的前進道路各異，但均可利用技術來提高生產率、增加競爭力并獲得彈性。

工業4.0技術能為制造商提供競爭優勢，廠商可基于自身業務確定有效的解決方案。例如，汽車和醫療設備等生產復雜、成本高且生命周期長的產品制造商，可能會選擇投資高度化的自動化解決方案來優化生產線；消費類產品比例較高的制造商可能會從“普通的自動化”或用于執行常見步驟（例如緊固螺釘、應用標簽和包裝產品）的自動化流程中獲益。

此外，制造商可以通過投資 IT基礎設施，實現整個產品生命周期的數據收集和共享，從而獲得更好地洞察生產線和供應鏈規劃的優勢。從規劃、生產到倉儲、交付和售后市場，產品生命周期的每一部分都通過數據架構連接，可以讓工廠更好地應對未來可能的破壞性事件，擁有靈活性和信心采取行動從挫折中恢復。這一舉措還將有助于企業發現增長機會和新方法，提升競爭力和對消費者的“粘性”。

《哈佛商業評論》近期的一篇文章也支持這一觀點：“分析可以幫助供應鏈中的成員識別跨產品線的共同部件，并設計出佳緩沖區。數字孿生，也就是供應鏈的數字模型，可以更快地向下游工廠發出上游中斷的警報，讓他們更快地利用緩沖區。”

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