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      AB羅克韋爾 1771-HT3 誠信經營 質保一年

      更新時間
      2024-12-29 13:30:00
      價格
      209元 / 件
      品牌
      A-B
      型號
      1771-HT3
      產地
      美國
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      AB羅克韋爾 1771-HT3  誠信經營 質保一年

      2024國際AIoT生態發展大會

      隆重召開

      智能融合  生態共贏

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      為了幫助產業鏈上下游企業更好地把握AIoT市場發展商機,由的電子機構媒體AspenCore攜手深圳市新一代信息通信產業集群聯合主辦的【2024國際AIoT生態發展大會】于7月25日在深圳君悅酒店隆重舉辦。

      AIoT產業鏈涉及智能終端、邊緣設備、通信網絡和云計算平臺等軟硬件系統,與網絡安全、大數據及AI技術配合起來,為工業物聯網、智慧城市、智慧出行和智能化消費電子等應用市場提供計算、感知、聯網和個性化認知及決策支持。未來幾年,在政策驅動、產業驅動及消費驅動的多重因素助推下,AIoT產業將保持高速增長,芯片、模組、終端、系統、平臺等軟硬件開發商及生態服務商也將迎來巨大的發展機會。

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      本屆大會在過往四屆成功舉辦的基礎上,結合新AI、計算、感知和通信技術發展趨勢,邀請的芯片、模組和系統廠商,匯聚國際和國內AIoT領域的技術力量與市場渠道資源,共筑AIoT產業新生態。

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      作為年度行業盛會,2024國際AIoT生態發展峰會以“智能融合,生態共贏”為主題,誠邀領頭羊企業高層領導、及學者,現場各抒己見,見仁見智;共同探索AIoT行業新技術以及新趨勢,為行業的發展和創新提供了更廣闊的展示和交流平臺(來源于《國際電子商情》)。

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      TME 也參加了當天下午舉辦的技術論壇,發表演說,并與工業物聯網專家深度談論相關領域的市場與技術趨勢、新產品技術和解決方案等,促進產業鏈的整合與創新。

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      回顧與總結

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       在工業物聯網分論壇里,TME中國區副總經理江小舟女士帶來了《TME -- 助力工業物聯網創新之路的合作伙伴》的演講。


      TME 倉庫兩個物聯網方案的應用

      TME 在波蘭擁有兩個現代化的物流倉庫,TME 每天從這兩個倉庫出發出5000多個包裹到全球150個國家。


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      在這兩個物流倉庫中,我們大量使用自行研發的物聯網技術

      測量倉庫傳送帶齒輪電機振動水平

      整個傳感方案由ESP32微控制器構建,使用MPU6050加速計傳感器連接到微控制器

      裝置由輸送機上現有的24V電源線通過一個小型轉換器供電

      該設備還包括一個溫度傳感器,用于監測齒輪電機的溫度

      傳感器每10分鐘激活一次,自動收集振動和溫度數據,通過WiFi將這些數據發送到服務器,并將數據存儲在數據庫中。

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      工程師通過收集的數據判斷是否存在驅動器的惡化情況并預測潛在的故障

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       傳感器每10分鐘激活一次,自動收集振動和溫度數據,通過WiFi將這些數據發送到服務器,并將數據存儲在數據庫中。

      工程師通過收集的數據判斷是否存在驅動器的惡化情況并預測潛在的故障

      這套設備會不斷監測溫度,并在超過閾值時發出警報。我們的工程師可以隨時對數據進行分析以觀察變化和趨勢。與市場上可用的類似解決方案相比,該設備的優勢是非常便宜。

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      堆垛機桅桿傾斜角度檢測

      為了確保倉庫堆垛機的穩定運行,有必要進行定期檢查,包括檢查桅桿的傾斜角度。桅桿如果偏離垂直方向,會出現機械部件磨損。因此,監測這一參數至關重要。TME自行研發的測量倉庫堆垛機桅桿傾斜角度的裝置已經開始不間斷檢測。

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      這套桅桿檢方案使用ESP32微控制器構建,微控制器通過I2C接口連接到LIS2DW12傳感器

      所有組件都封裝在一個裝有釹磁鐵的外殼中,便于連接到倉庫堆垛機桅桿上

      通過藍牙低功耗(BLE)與倉庫外的計算機進行通信

      使用ESP32微控制器構建,微控制器通過I2C接口連接到LIS2DW12傳感器

      所有組件都封裝在一個裝有釹磁鐵的外殼中,便于連接到倉庫堆垛機桅桿上

       

      通過藍牙低功耗(BLE)與倉庫外的計算機進行通信。

      我們的工程師可以隨時對數據進行分析以觀察變化和趨勢。

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      物聯網技術的發展使工業設備的監控和管理更加jingque和高效。近年來,預測性維護逐漸受到重視,它可以及時進行設備診斷和維護,有效預防設備受到的無預期損壞。

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      本次工業物聯網論壇深入探討如何利用AIoT技術提升工業生產效率、優化供應鏈管理以及實現智能制造的創新突破。

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