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      更新時間
      2025-01-04 13:30:00
      價格
      158元 / 件
      品牌
      A-B
      型號
      1734-ARM
      產地
      美國
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      我們對未來總是充滿好奇和期待,科技將會如何改變我們的生活?社會將如何進步?人類將如何與自然和諧共處?未來的工業又將是什么樣子?

       

      在數字化浪潮的推動下,新型工業化與新質生產力的結合,正在重塑全球經濟版圖。工業軟件——作為驅動數字化轉型的核心技術支撐,將為加速發展新質生產力、推動產業轉型升級、實現經濟的持續增提供強大動力。

       

      日前,走向智能研究院執行院長、國家工業信息安全專家咨詢委員會委員趙敏,施耐德電氣工業自動化業務中國區數字化能力中心負責人劉文做客《你好,未來工業》欄目第1期,圍繞“軟件——智能制造的金鑰匙”這一話題展開對話,共探軟件定義的未來工業。

       

       

      未來智能引擎

       

      “工業軟件并不僅僅是軟件,而是工業知識精髓和工業屬性在數字空間的凝聚與映射。”正如走向智能研究院執行院長,國家工業信息安全專家咨詢委員會委員趙敏所言,工業軟件是工業化的集大成者,是賦能工業發展的“超級數字工業母機”。

       

      作為數字化轉型過程中bukehuoque的關鍵力量,軟件的價值早已遠遠超出了傳統的工具范疇,它正以勢不可擋的方式重塑著整個未來工業生態。劉文談到,伴隨數字化和IT技術的發展,工業軟件的類型和功能不斷拓展,從初滿足單一任務需求,到覆蓋制造全流程各環節。通過軟件應用,企業不僅極大地提升了生產效率,確保了產品質量的一致性和可靠性,更重要的是將原本孤立的設備和系統緊密地連接起來,實現數據的無縫流動,增強供應鏈的透明度和響應速度,為企業帶來了前所未有的協作和運營效率。

       

      如今,工業軟件已經不再是單一的零散產品,而是平臺架構加模塊化的產品組合,覆蓋全流程,滿足行業差異。在劉文看來,工業的數字化轉型要“以客戶場景需求為中心”,軟件不能“單打獨斗”,軟件需要與硬件協同,與場景結合,切實切入客戶的應用場景和實際痛點,才能將價值真正落到實處。趙敏同時強調,企業不應以傳統眼光看待軟件,只有機電軟網一體化協同,才能真正落實先進設備的價值。

       

      軟件的開發需要標準化的編程環境,硬件的連接需要標準化的統一接口,來自不同廠商的軟、硬件產品相互之間如何能夠順暢“溝通”?施耐德電氣給出的答案是:EcoStruxure?開放自動化平臺。該平臺基于IEC 61499標準,將硬件廠商在統一標準下進行整合,由軟件定義自動化,通過對軟件和硬件進行解耦,推動了工業自動化領域的“即插即生產”。

       

      賦能產業生態

       

      “工業智能可以概括為兩個層面,對于‘硬’來說,是需要能適配任何軟件的芯片,對于‘軟’來說,是工業軟件與硬件的無縫銜接和快速響應。”趙敏表示,“,像施耐德電氣這樣的企業都是在力爭把工業自動化的這種智能價值發揮到,而這里面,有硬件的影響,而更深入、更關鍵的則是軟件。”

       

      zhuoyue的軟件開發能力和深遠的軟件發展歷史在施耐德電氣的數字化轉型戰略中扮演著核心角色。劉文介紹,施耐德電氣不僅自身擁有強大的軟件產品,還整合了的軟件品牌,例如AVEVA、ETAP、IGE+XAO、RIB等,覆蓋從設計、建造、運營到維護等不同階段,為用戶提供全生命周期的軟件組合。

       

      近年來,施耐德電氣在助力客戶實施數字化轉型的實踐中,也展現了其在軟件領域的創新實力。例如,在上海華誼位處廣西欽州的基地建設中,施耐德電氣為其建造了一個“數字工廠”。在這個與現實1:1同比例的數字化工廠3D模型中,通過數字孿生技術,將實體實時數據映射到虛擬空間,上海華誼實現了對產能、質量、設備和能源等高質量數據的采集和管理,讓生產過程中的每一個環節都變得可觀測、可預測。

       

      施耐德電氣深知,數字化轉型不僅僅是技術的升級,更是知識管理和應用的革新。通過先進的軟件平臺,客戶可以更有效地收集和分析數據,形成有價值的知識資產,并通過各種渠道進行知識共享和傳遞。這不僅提升了客戶的運營效率,更是賦能整個產業的進步和發展,共同迎接時代的挑戰和機遇。

       

      釋放AI新動能

       

      人工智能(AI)的快速發展,賦予工業軟件前所未有的智慧和力量。大模型和生成式AI技術的突飛猛進,為工業軟件和制造業打開了新世界的大門。如今,大模型可以助力非結構化數據的理解和工業知識的沉淀,生成式AI則可以幫助工程師自動生成代碼,減少工程量和時間成本,這都為工業軟件提供了“彎道超車”的新思路。

       

      趙敏預測,未來的智能制造將實現對每一個“原子”的控制,這將通過軟件給出的數據來實現。AI技術的應用,使得軟件能夠更地控制物理實體,真正實現智能制造。

       

      劉文指出,AI顯著增強了軟件性能,大幅減少了對傳統人力的依賴,尤其是對過往經驗的依賴。依托以軟件為代表的數字化能力,施耐德電氣也在不斷將AI技術運用于數字化解決方案中。無論是在生產排班預測、化工裝置自動開車、工藝流程的優化,還是在暖通設備的節能管理等方面,施耐德電氣都通過AI技術為用戶提供了切實可行的解決方案。這些解決方案不僅幫助用戶在實體場景中實現智能化管理,還顯著提升了運營效率和能源使用效率。

       

      施耐德電氣自身工廠以及與行業頭部客戶的合作案例表明,基于AI技術的解決方案能夠有效降低約5%-10%的能耗,并提升3%-5%的工作效率。這一數據也充分證明了AI技術在產業數字化轉型中的巨大潛力和價值。

       

      激發新質生產力

       

      在新質生產力的推動下,軟件通過其強大的數據處理能力和智能化算法,融合先進的自動化技術,為企業的創新驅動提供了強有力的支持,進而幫助企業建立起知識庫,實現知識的積累、共享和傳承。同時,基于大數據分析的決策支持系統,軟件還為企業提供了科學的決策依據,幫助企業在復雜多變的市場環境中做出正確的戰略選擇。

       

      軟件在工業數字化轉型中的價值是立體且全方位的,它不僅提升了企業的運營效率和產品質量,還增強了企業的創新能力和市場競爭力,為企業的可持續發展提供了堅實的基礎。通過整合AI、數字孿生等先進技術,工業軟件不僅能夠提升制造企業的競爭優勢,更是推動整個中國制造業向前發展的關鍵所在。而施耐德電氣的實踐和探索,無疑為工業軟件的未來發展方向提供了寶貴的經驗和啟示

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