為你所委托 1756-A7 功能完善

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設計案例

計算流體動力學（CFD）或熱流體分析軟件廣泛用于模擬和分析復雜的熱/流體現象，對于提高工程理解很有價值，同時提供了將這些知識傳達給非專家的工具。例如，MSC Cradle CFD是Hexagon先進的仿真軟件，為制造領域的工程師提供支持已超過38年。

使用海克斯康的CradleCFD軟件進行無縫且全面的多物理場計算流體動力學（CFD）仿真有助于優化HVACR系統設計。室內環境和室內空氣質量的熱舒適預測CFD模擬也支持綠色建筑認證項目，如LEED和BREEAM。

優化暖通空調風扇性能

01

在設計風扇時，關鍵考慮因素是降低噪音和功耗，同時提高風扇效率和流場穩定性。空氣動力學和氣動聲學建模很困難，通常需要很長的模型準備時間（幾何清理、網格劃分）。準確的預測風扇噪音是另一個挑戰。

松下生態系統擁有市場的產品系列，包括通風風扇、廚房抽油煙機、 空氣凈化器和屋頂風扇。 希望在其通用通風風扇系列中實現高效率和低噪音，以便增強市場競爭力。

使用高效，友好的Cradle CFD 仿真，實現低軸功率以高效率和更低噪音的風扇設計。在仿真優化選擇了三個設計變量進行優化 – 弦長、前傾角和風扇葉片的進口角。經過樣機實驗證實，優化設計的性能在所有參數上均高于現有產品。此外，在相同風量下，風扇噪音降低了接近2.5 dB，總壓力效率提高了 2.5%。

該公司通過Cradle CFD 仿真優化，既能夠提高產品性能，又能夠提高了產品舒適性，及實現了降噪。

02

熱交換器設計

在設計換熱器的同時優化/大化傳熱并大限度地減少壓力損失和結露冷凝具有挑戰性。同時為了jingque預測換熱器性能，需要對沸騰/相變等復雜的物理現象進行仿真，而此類復雜物理模型的求解需要很長時間。幾何結構的復雜性，在傳統的仿真軟件中導致高內存消耗和以及大量的計算時間。

Boost HEAT的創新鍋爐設計使用燃氣（天然或丙烷）燃燒產生的能量來運行壓縮機。BoostHEAT的再生式熱壓縮機在斯特林循環的基礎上有效地將氣體與熱泵循環融合在一起，與上一代傳統冷凝鍋爐相比，效率高達200%。

Cradle CFD仿真在BoostHEAT的設計探索過程中發揮了關鍵作用，以優化熱通量，鍋爐系統在短的時間內響應不斷變化的行業需求。

借助 Cradle CFD 的高效scFLOW 模塊，助推完成了20次關鍵的鍋爐設計仿真迭代，創建了他們的“數字孿生”。CFD 預測根據滿足法規遵從性所需的物理測試進行了驗證。在每個開發階段，增壓熱都實現了更高的溫度和更高的壓力，與物理測試的相關性越來越高。

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