模擬量模塊 140CFI00800 伺服驅動

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2023年，我們見證了人工智能（AI）的爆發，它正在改變人們的工作、生活、以及與技術交互的方式。以ChatGPT為代表的生成式AI也因其顯著的進步和廣泛的應用，在去年引起了極大的關注。隨著人工智能的不斷發展和成熟，將有可能徹底改變從醫療保健、金融、生產制造到交通、娛樂等眾多行業。市場對人工智能的巨大需求推動了新的芯片和服務器技術的發展，這些變化將對數據中心的建設、電力需求、水資源消耗、供配電和制冷技術與架構帶來顛覆性的挑戰。如何應對這些挑戰，將在新的一年成為行業備受關注的議題。

作為數據中心、行業關鍵應用領域基礎設施建設和數字化服務的全球，自2018年起，施耐德電氣已經連續第7年在年初發布《看得見的未來—數據中心行業的新趨勢與新突破》系列洞察，開創了行業趨勢前瞻解讀先河，并持續引領未來變革方向，為數據中心行業注入強勁發展動力。立足深刻的行業洞察和實踐，施耐德電氣致力于揭示新一年數據中心行業會發生哪些變化，這些變化和趨勢對數據中心運營商的價值和意義，以及對這些行業變化的看法和價值主張。以下是施耐德電氣全球數據中心科研中心對2024年發展趨勢的預測。

趨勢一

智算中心將引領數據中心建設

過去十年，云計算一直是推動數據中心建設與發展的主要驅動力，目的是為社會提供數字化轉型所需的通用算力。但是，AI的爆發帶來了巨大的算力需求，為了滿足AI大模型的訓練和應用推理，我們需要建設大量的智算中心。

施耐德電氣根據全球數據中心的用電量，GPU芯片和AI服務器未來的出貨量等數據，估算出全球智算中心目前的電力需求為4.5 GW，占數據中心總57 GW的8%，并預測到2028年它將以26%-36%的年復合增長率增長，終達到14.0 GW至18.7 GW，占總93 GW的15%-20%。這一增長速度是傳統數據中心年復合增長率（4%-10%）的2到3倍。算力分布也會由現在的集中部署（集中vs.邊緣為95%:5%）向邊緣遷移（50%:50%），這意味著智算中心將引領數據中心建設的潮流。根據工信部的規劃，我們國家智能算力的占比將在2025年達到35%，年均復合增長率在30%以上。

施耐德電氣觀點：

相較于傳統數據中心，智算中心的建設需要在確保高能效和高可用的前提下，實現可持續發展和更具前瞻性，也就是小化對環境的影響，尤其需要提高適應性來滿足未來IT技術（高功耗的芯片和服務器）的需求。

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