全系列現貨出售 1756-L71 PLC輸入模塊

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在軟件定義時代，不斷降低軟件開發、測試和生產成本，提升開發效率、縮短開發周期，是一個永遠在路上沒有完結的課題。目前，由生成式人工智能引發的技術熱潮已持續一年， AI會如何影響軟件開發和測試，軟件開發工具和平臺又會怎么變？2023年年底，在上海舉行的Qt全球峰會2023中國站釋放出一些重要的趨勢信息。

上一次Qt全球峰會中國站的舉行是在2021年，時隔兩年，全球經濟和科技的發展有巨大的變化，Qt公司收購了兩個工具，公司logo更新為Qt Group，技術戰略也發生了新的變化。在剛剛結束的CES 2024上，Qt宣布通過亞馬遜云服務（AWS）應用商店提供解決方案并支持開發者在AWS上進行開發，從Qt全球峰會2023到剛剛舉行的CES上，釋放出Qt戰略變局的重要信號：“以增強智能的視角擁抱AI；通過更開放加速平臺化和生態化轉型”將成為未來Qt戰略演進的核心方向。

以增強智能的視角，擁抱AI

過去一年， AI火遍全球， AI編碼助手層出不窮，編程范式發生了前所未有的深刻變化；編程語言從、Java到C、C++再到以自然語言為特征的Prompt工程，編程門檻不斷降低。這些變化，促使從開發者到開發工具、平臺廠商思考，未來的編程范式與開發平臺的演進方向。

“有了編碼助手意味著開發者可以用更少的時間生成更多代碼，開發工作量減少，開發效率顯著提高，那么生成的代碼質量是否有保障？是否符合系統級和集成的要求？” Qt Group產品總監羅淼在峰會演講時向開發者問了這樣幾個問題。

羅淼認為，生成式AI（Generative AI）雖能助力開發者生成代碼，但并不意味所開發的軟件就能達到預期質量。因為用于訓練LLM（大語言模型）和生成式AI的代碼機制并不一定適合用戶所要創建的軟件機制，AI所生成的代碼是否符合標準，標準本身是否有問題，所生成的代碼是否符合系統級要求、是否符合集成要求，都是未知。這樣的情況下，生成代碼越多需要的測試也越多。

“無論是從系統的設計、架構的把控還是從軟件的質量等維度看， Qt認為AI，特別是增強智能（Augmented Intelligence），可以作為虛擬伙伴輔助人類，而不是試圖取代人類。而隨著AI在編程領域的不斷深入，必將涉及到越來越多的挑戰。”羅淼表示Qt建議仔細評估與使用任何生成式 AI 相關的條款和條件，無論是用于開源還是商業用途，并希望在保護知識產權和軟件安全性的前提下，通過增強智能消除模板代碼和重復性工作，讓軟件開發和測試變得更輕松。

基于此， Qt正在從幾個層面積極推進，化解開發者采用AI編程遇到的問題，釋放AI潛能。一是將更多編碼助手引入Qt Creator，并方便開發者使用。Qt Creator IDE已推出了現成的GitHub Copilot 插件，支持各種編碼助手用例；二是利用20多年構建穩定、安全的跨平臺應用能力，對大語言模型進行微調，將Qt和Qt開發者的知識產權安全地引入編碼助手。近，Qt正在嘗試使用GPT-4實現更智能的API審核。三是探索邊緣AI的機會，包括該領域的小語言模型。

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