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      GE通用電氣 IC695HSC308 以太網模塊

      更新時間
      2025-01-04 13:30:00
      價格
      589元 / 件
      品牌
      GE
      型號
      IC695HSC308
      產地
      美國
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      GE通用電氣 IC695HSC308 以太網模塊

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      IC200UDD212

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      IC693CBK004

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      IC200CHS001

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      IC200CHS112

      IC200CBL602

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      IC200NDR010

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      IC693CBK001

      IC200UDD104

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      IC200NAL110

      IC200MDL742

      IC693PBM200

      IC200PNS001

      IC200UDD040

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      IC200NAL211

      IC200MDL740

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      IC200NDR001

      IC200CHS002

      IC695CMX128

      IC200MDL930

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      IC200CHS025

      IC200CBL605

      IC695ACC414

      IC200CHS005

      IC200UDD110

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      降低構建門檻,加速生成式AI技術落地


      雖然生成式AI在制造行業的應用正在不斷擴展和深化,但在構建生成式AI開展業務的過程中,也存在一些難點和挑戰。比如制造業領域場景高度碎片化,核心工藝公開數據相對較少,因此難以預訓練大模型和定義應用范圍,企業應該如何選擇合適的模型,包括基礎模型和優化訓練,對基礎模型的調優和評估。


      “不容否認的是,構建生成式AI具有許多的挑戰和門檻,亞馬遜原來經常說‘后一公里’,在生成式AI場景下應該說‘后三公里’更為合適,因為生成式AI落地需要大量的工程化資源與投入。,生成式AI的發展還在早期階段,亞馬遜云科技始終堅持‘扶上馬、送一程’,基于我們自己的原型開發團隊、數據科學家、行業架構師等工程化資源,與眾多合作伙伴一道幫助客戶真正解決應用落地的‘后三公里’。”


      亞馬遜云科技在生成式AI領域擁有豐富的實踐經驗和深厚的創新底蘊,致力于幫助企業快速構建自己的生成式AI應用,使其能夠更專注于自身的核心業務,提高生產效率,釋放數據價值。亞馬遜云科技推出的Amazon Bedrock,旨在降低企業應用大模型和生成式AI技術的門檻。企業可以僅通過API更方便、輕松地訪問多種的基礎模型,使用自己的專有數據定制模型。此外,借助于Amazon Bedrock客戶不必管理基礎設施,就可以使用已經熟悉的亞馬遜云科技服務將生成式AI能力安全地集成和部署到應用程序中。


      攜手合作伙伴,共同推進生成式AI發展


      亞馬遜公司不僅是全球大的在線零售商,更是制造“大家”,擁有完備和強大的智能制造生態系統,旗下諸多產品涉及了龐大而復雜的生產制造過程。依托多年來的制造經驗,亞馬遜云科技不僅可以助力客戶將數字技術與核心業務有機融合,幫助客戶運用數據分析和洞察提升企業運營,深化數字化轉型,還致力于與合作伙伴一起,為客戶打造智能制造細分賽道“后一公里”的解決方案,賦能制造業的創新發展和數字化轉型。


      在已落地實踐項目合作當中,亞馬遜云科技與西門子、施耐德電氣、中科創達、英格索蘭等眾多國內外企業展開了廣泛且深入的合作。例如,施耐德電氣與亞馬遜云科技還在數字化轉型領域進行了深度合作。利用一系列合作伙伴服務,包括亞馬遜云科技的數據庫、計算服務,以及Amazon SageMaker機器學習服務,施耐德電氣打造了開放的EcoStruxure AI引擎,可幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型,在云端實現數據存儲和標注及模型訓練、推理、部署、監控,以及迭代更新等全流程,并把云端模型下發到產線邊緣側,執行邊緣推理,有效幫助施耐德電氣降低模型管理訓練的復雜度。


      施耐德電氣全球供應鏈中國數字化轉型總監冒飛飛表示:“我們希望與亞馬遜云科技進一步加強合作,通過借力亞馬遜云科技的自有生態圈,與更多的合作伙伴一起,推動施耐德電氣在人工智能與大模型方面的發展。同時,我們也將繼續在數據平臺,以及企業信息化系統等方面與亞馬遜云科技合作,依托亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施,實現施耐德電氣全球供應鏈的集中化部署、管理及監控。”


      在生成式AI技術的推動下,制造業正在創造全新的產業生態和價值鏈。站在這一重要關口,gongkong也期待有更多的企業攜手,共同把握生成式AI技術力推工業轉型升級的歷史性機遇,為工業各領域“智變”提供充沛的AI動力。

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