調試方便 140AC013000 施耐德以太網模塊

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由生成式AI驅動的智算浪潮，在為千行百業帶來業務變革的同時，也引發了數據中心的未來之變。日前，在CDCC（中國數據中心工作組）主辦的第11屆數據中心標準大會上，施耐德電氣以“從現在向未來，堅持中求創新”為主題展開專場論壇，探討和分享AI時代重塑未來之際的創新路徑與實踐。

AI智算時代，數據中心的變與不變

數字經濟的蓬勃發展，對我國數據中心產業的成長起到了重要的推動作用。中國信通院的數據顯示，2022年我國數字經濟規模突破50萬億元大關，數字經濟占GDP的比重也增加至41.5%。數字化進程的加快，推動著數據中心和數字基礎設施建設的高速增長。尤其國家層面的算力供給提升行動和科技企業對智算的需求進一步拉動超算中心、智算中心等新型數據中心的增長，預計到2025年，我國的算力規模將超過300 EFLOPS，其中智能算力占比35%，市場增長潛力巨大。

在產業政策層面，能源與算力一體化的趨勢仍在繼續，使得能源對數據中心的影響日益泛在化。按照東數西算的規劃，到2025年，全國新建大型、超大型數據中心的平均電能利用效率，要降到 1.3以下，國家樞紐節點要更進一步降到1.25以下。與此同時，數據中心的綠色能源利用水平將持續提升，太陽能、風能等可再生能源在數據中心能源供應中的比重將快速增加。

在市場趨勢層面，今年生成式AI的騰空而出使得智能計算的需求突飛猛進。過去20年，數據中心的需求增長主要源于存儲和通用計算，以及從本地部署到云的遷移。未來，AI將成為數據中心發展的大驅動力，大模型的訓練和推理對智能計算提出了更高的算力需求。據IDC預測數據顯示，到2030年，我國智能算力的年均增速將達到62%，與超算一起帶來未來算力增長結構的巨大改變。未來五年，AI將依次推動數據中心和邊緣計算的增長，增速將是傳統數據中心的2-3倍。

對此，施耐德電氣能源管理低壓事業部低壓系統業務副總裁閆勇表示，在這個共存漸進的過程中，我們既要繼續堅持高效與可持續發展之路，又要應對其帶來的變化與挑戰，進一步提高數據中心設計的適應性，重新審視數據中心的韌性。“伴隨著算力增長結構的改變，面向未來的數據中心應該更具‘韌性、高效、可持續、適應性’，作為數據中心基礎設施和數字化服務的全球，施耐德電氣擁有從中低壓配電到IT機房、從互聯互通的硬件到基于邊緣和云端的軟件一體化解決方案、從咨詢設計到聯合開發的定制化創新方案，以及智慧高效的全生命周期數字化解決方案，進而為數據中心的創新發展全面賦能，幫助數據中心用戶更好地邁向未來。”

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