機器人 1794-OE12 模擬量模塊 編程簡單易學

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國際的機器視覺軟件制造商 MVTec Software GmbH 將于 2023 年 11 月 14 日推出標準機器視覺軟件 HALCON 的 23.11 版。HALCON 每半年發布一次，每次都會推出新功能，并對現有方法進行大量改進。

MVTec HALCON 產品經理 Jan Grtner

MVTec HALCON 云環境實現了無需硬件加密狗的許可。"許可證服務器云就緒使我們的客戶能夠在公共云和私有云環境中對 HALCON 進行數字許可證授權。有了它，我們現在為更多客戶提供了訪問 HALCON 的機會，并從 HALCON 作為強大的機器視覺軟件所提供的可能性中獲益，"MVTec HALCON 產品經理 Jan Grtner 說。

云端機器視覺具有眾多優勢

HALCON 現在也可以在云中以完全數字化的方式運行，創造了許多新的應用可能性。這可以建立新的商業模式，例如在云中提供機器視覺服務、以計算密集的方式訓練深度學習模型，或啟用基于云的 CI/CD 流程。

此外，HALCON 23.11 還具有更多新功能和增強功能。重要的增強功能是基于結構光的三維重建。這可以在短周期內實現漫反射表面的jingque三維重建。深度學習技術重要的創新是多標簽分類。新的深度學習方法可以識別圖像中的不同類別。"我們的目標是讓客戶始終使用新的技術和先進的方法。Jan Grtner 解釋說。

MVTec 許可證服務器  Cloud Ready云就緒

HALCON 23.11 為客戶提供了另一種 "Cloud Ready云就緒 "許可服務器。這意味著現在既可以在商業云中許可 HALCON，也可以在公司自有的云環境中，無需任何硬件（即通過網絡連接）許可 HALCON。這意味著 HALCON 可以在所有云解決方案中輕松獲得許可。通過在云中使用 HALCON，客戶可以輕松受益于機器視覺在云中提供的新可能性。

基于結構光的三維重建

在 HALCON 23.11 中，結構光模型得到了改進： 現在除了鏡面結構光反射，它可以在很短的周期內為漫反射表面提供更加jingque的三維重建。這一改進，用戶可以靈活地使用圖案投影儀和二維相機開發適合自身應用的三維重建系統。該功能特別適合需要jingque空間展示的應用。因此，該技術非常適用于制造工藝優化、質量控制和各種表面的jingque測量。

多標簽分類

通過 "多標簽分類"，客戶可以在新版 HALCON 中使用一種新的深度學習方法，從而在一張圖像中識別出多個不同的類。這些類別可以是不同缺陷，也可以是結構或顏色等屬性。例如，在實際應用中，該方法可以揭示在一張圖像中同時存在的多種不同類型的缺陷。從而進行更詳細的分類。與其他方法相比，這種深度學習方法處理速度更快，標注工作量也更小。對客戶來說，還有一個優勢： 無需事先訓練每一種可能的錯誤組合。不同的類別可以單獨訓練。

更多新改進

在 HALCON 23.11 中，對現有方法和技術進行了多項改進。例如，進一步優化了全局上下文異常值檢測技術背后的神經網絡，這是一種發現復雜異常值的方法。這在不增加硬件要求或執行時間的情況下提高了異常值檢測的準確性。

此外，HALCON 現在使用新的英偉達（NVIDIA）CUDA 工具包。 用戶可以從更多的人工智能加速器中進行選擇。例如，現在還支持新的英偉達 Jetson Orin 模塊。后，HALCON 23.11 對 HALCON 的核心技術進行了各種性能優化。例如，模板匹配運算符（NCC Matching）在基于Arm嵌入式系統上運行速度提高了 80%。

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