專注品質 1769-L38ERM 羅克韋爾 CPU模塊

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9月20日，中國國際工業博覽會分論壇——智能“芯”技術研討會在上海舉行，匯集了來自學術界、行業領域和研究機構的專家、學者和企業代表，共同探索芯片技術在智能制造中的應用和前景。格創東智半導體事業部副總經理馬巍受邀出席研討會，并發表了主題演講，分享大模型在半導體智能工廠的發展與應用。

隨著科技的不斷進步和智能制造的興起，芯片技術在智能制造中發揮著關鍵作用。作為現代工業的核心組件，芯片推動著制造業的數字化轉型和智能化發展。智能制造的目標是通過整合先進技術和智能化系統來提高生產效率、靈活性和質量。

馬巍在演講中指出，近年來，數據模型的發展加快新興技術創新。通用大模型能夠通用于多項任務，并且通過模型參數量帶來能力躍升，具備思維鏈推理和涌現能力。同時，大模型也對數據和算力等資源需求高，很多企業技術先行者都正在積極努力，將大模型 + 大數據的能量運用到生產實踐中，實現真正的“降本增效、提升客戶價值、改善用戶體驗”。

對半導體行業而言，如何從海量數據中有效地快速挖掘和提升數據的價值，是智能制造發展的關鍵，需要充分利用人工智能和大數據計算技術，對整個工廠數據鏈進行整合，提高智能制造水平。半導體良率、效率和成本，要求從事后處理轉變到前置預警，從數據/工具輔助決策轉變到自動決策的行動。

隨著對大模型技術的深入探索，格創東智推出了自主創新研發的工業智能大模型引擎底座——章魚智腦OctopusGPT。馬巍介紹，OctopusGPT通過學習和模擬工業生產中的各種規則和流程，實現工業生產過程的全面優化和智能化控制，助力工業企業在“研、產、供、銷、服、管”各場景下實現提質、降本、增效，加速實現生產和運營的智能化。

目前，格創東智基于數據大模型的研發創新，已實現半導體業務的高度智能化。格創東智數據智能解決方案能夠利用設備與業務數據，驅動品質根因定位、前置預警、反控優參與自動決策，實現閉環管理，為半導體工廠提供一站式、一鍵式、可協作共享的數據科學解決方案和工具平臺。同時，格創東智還圍繞半導體工廠建設提供全套解決方案，包括生產自動

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