操作靈活1746-IA16 調試方便 進口模塊

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7月6日-7月8日，以“智聯世界，生成未來”為主題的第六屆世界人工智能大會（2023WAIC）在上海舉行。在這場全球人工智能領域高規格的行業盛會中，西井科技今年圍繞全新打造的Ainergy（以“智”促“能”）戰略，重點展出了三款產品：全球智能換電無人駕駛商用車 Q-Truck、全球新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor、基于大模型打造的集裝箱物流新型智能機器人專家TerminalGPT。

聚焦海陸空鐵等多場景的數智化與綠色化轉型，西井科技正在全力讓全球生產要素擁有同一張時刻生產表，以新勢力、新場景、新價值展現中國科技創新的魅力。

出海新勢力：將在英國打造全球大規模新能源無人駕駛商用車隊

走進世博展覽館H1-C121展臺，為顯眼的是西井科技正向自研的智能換電無人駕駛商用車Q-Truck，此它也成功入選了2023WAIC"鎮館之寶"。

Q-Truck在英國大港費利克斯托港

Q-Truck采用新一代融合感知架構，搭載工業級超遠視距高精雙目 AI 攝像頭、激光雷達等多種傳感器，融合智能算法，配合整套全棧式系統，像人一樣具備強大的感知和決策，配套智能能源服務PowerOnair，5分鐘即可完成無人化電池補能。在減碳方面，經測算，Q-Truck在實際生產作業場景下，完全使用綠電，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當于單車每年植樹4,545棵，單車每年植樹面積11.34萬平米。

商務部數據，2023年1-4月，中國汽車出口149.4萬輛，同比增長超過76.5%，出口至全球204個國家和地區，新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。中國新能源汽車正成為一股出海新勢力，而作為中國科技代表的西井科技也在全球商業落地進程中先人一步。構建業界的產品力與業務深度，通過多元產品矩陣，實現了服務標準化，西井科技已具備“全球產品研發+商業落地+規模化能力”。

據悉，Q-Truck已服務多個國家，助力用戶實現全球早的無人駕駛與人工駕駛混合作業，并實現“無駕駛室”新能源無人集卡常態化運營，從2020年起產品已先后在泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥等多個國家商業落地。就在6月，和記港口英國剛剛與西井簽約，英國大港費利克斯托港新增100輛新能源智能無人駕駛卡車Q-Truck，將聯手在英國打造迄今為止大規模的“無駕駛室”新能源無人駕駛商用車隊。

踏上新征程：Q-Tractor適配空港、工廠等多元無人物流運輸場景        

近年來，西井科技不斷創新，旗下的Qomolo新能源智能駕駛解決方案，推出Q-Truck 全時無人駕駛新能源商用車、E-Truck智能網聯新能源重卡、Q-Chassis 無人駕駛重載水平運輸車、Q-Shuttle智能小巴等多類型新能源智能化商用車，賦能集裝箱物流，以適配全球用戶的不同場景需求。

今年，新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor在2023WAIC全球，進一步豐富了西井Qomolo產品矩陣。Q-Tractor可適配空港、工廠、物流中心等多元場景，以更深度的場景互聯、更人性的駕駛體驗、高衍生的應用場景、更高階的自動駕駛，用于小型貨物運輸、行李牽引等物流運輸領域。

Q-Tractor大載重40噸，可實現7x24小時全天候運輸，更平穩、順暢和便捷，“零污染、無排放”。基于西井自研Q-Pilot自動駕駛平臺，采用多傳感器融合技術，支持360°感知、自主定位、自主貨物測重、自主接脫掛、自主充電等多功能。

它還具備場景自思考力，基于不同環境的現場運營狀態，可靈活切換有人駕駛和無人駕駛模式，并為上層到底層提供多重安全保障機制，讓實際作業流程更靈活、更高效。

以打造智慧機場為例，人、貨、場之間的物資運轉，管理運維的調度復雜，駕駛環境的特殊性對路線規范和機場運營管理有著極高要求，同時還要解決機場物流的綜合效益與降本增效的高需求。

Q-Tractor擁有的數智互聯能力，可助力空港、工廠等工作人員更好的工作和生活，并整體提升物流的運營效率。卓越的人機交互功能，車輛與FMS、WellSim等系統的深度耦合，用戶可以實時掌握Q-Tractor運行狀態，高效管理車輛運輸任務，并對車輛進行全生命周期的維護保養，實現全天候、全流程的無人化的貨物運輸。

打造新價值：TerminalGPT運營專家突破集裝箱物流運營及能效邊界

科技創新不僅帶來了新的機遇和挑戰，也為人類社會帶來了新的價值。在集裝箱物流行業，實現價值的關鍵在于優化供應鏈和提高效率。但因運營業務復雜，各種突發狀況將極大地影響運營效率，并對運營人員的經驗和能力提出挑戰。因此亟須幫助用戶構建完整數字化能力，在生產和物流環節，用更低的成本，實現更高效的生產要素分配。

TerminalGPT（集裝箱物流新型智能機器人專家）就是西井基于大模型技術基座打造的一款“大物流領域的24小時貼身AI智能運營專家”。

它結合大物流場景的經驗知識和操作習慣，可自主學習并利用“大數據”預測“智能推薦”以及“統籌規劃”，通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統的鏈接，賦能各系統使其更“智慧”。

這一做法，可有效打通港口、工廠等生產場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。具體而言，在實際作業過程中，可通過“推薦”各項關鍵性的智能操作，輔助人做出優決策，提升生產要素執行效率，使生產運營更高效。例如，起重機操作司機在TerminalGPT的指導下提升裝卸效率，快速“擁有”20年操作經驗。西井自研WellFMS車隊管理調度系統借助TerminalGPT的態勢感知能力做出更多提前預測及未來智能推薦，進一步實現港口的“智能化升級”。

從海港到鐵港、陸港、工廠，再到空港這樣一個個生產型物流的節點樞紐場景落地，基于多元場景下的持續地行業洞察和實踐，西井科技今年也打造了全新Ainergy（以“智”促“能”）戰略，以AI和New Energy數智化與新能源化相互耦合，通過PowerOnair能源服務形成智能生態鏈接，賦能生產節點、提升貿易流程的效率和精益化程度、促進貨運的撮合，終為用戶帶來更可持續增長的關鍵。

目前，西井科技的產品和服務落地全球18個國家和地區，服務160余家客戶。借助WAIC這一大舞臺，我們也期待與更多用戶并肩助力全球生產要素高效降本的流轉和傳遞，共創一個綠色、智慧、韌性的全球智慧大物流。

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