指令功能強大1769-L27ERM-QBFC1B 穩定電源模塊

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工業自動化的未來情景：改良還是變革？

麥肯錫認為工業自動化這個漸進發展的領域正在面臨非線性競爭和技術變革的分水嶺，前方的岔路有兩條：“情景1：改良”和“情景2：變革”。

在第1個場景中，全自動化的生產制造普及到大多數企業的時間至少還需要15年，直到2040年左右。在這種逐步改良的場景中，具創新性的技術將在2030年左右產生某些特定應用，每種自動化技術的實施仍將需要較長時間的驗證和審核。從人才的角度來看，必備技能并沒有多少變化。一切都與當下沒有太大差別。

在第2個場景中，全自動化的生產制造普及到大多數企業的時間在未來的5~10年內實現，到2035年很多工廠將實現較為徹底的數字化。在這種變革性的場景中，麥肯錫預測在2030年所有的信息處理任務將由邊云平臺完成，典型的制造工廠將實現端到端的生產流程自動化、使用更為標準化的解決方案，并擁有更多的開放性生態系統。

從商業模式上看，工廠中使用到的軟硬件將采用X即服務的模式，按照使用量付費，從而降低了工廠嘗試新型自動化技術的風險和成本。從人才的角度來看，制造企業需要更具化的數字轉型新職位來處理新的工業自動化系統。

雖然過去幾十年工業自動化穩步發展，但是市場結構幾乎沒有變化，麥肯錫認為由于顛覆性技術的出現和制造業版圖遷移，勞動力短缺以及ESG等宏觀趨勢，工業自動化的變革腳步正在加快。

智能制造的愿景肯定將會實現，不過具體實現愿景所花費的時間到底是5~10年還是15年以上，麥肯錫并沒有給出答案。

市場中主流的4類供應商：互聯網巨頭、傳統自動化企業、軟件提供商和參與者，將基于自身的優勢部分動態發展。他們的長板和短板都很明顯，如下圖所示，深色為長板所在，隨著能力的下降，顏色逐步變淺。

為了補齊短板，互聯網巨頭需要擴展其在工業領域的知識，并與成熟的自動化廠商和系統集成商建立合作伙伴關系。傳統自動化企業可能會考慮提升IT能力的配比，通過并購或者生態協同，強化在云平臺、軟件和物聯網中的優勢。

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