凌源1756-IR12 輸出模塊 優勢供應

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全局優化資源分配，挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿里的水，擠一擠總是有的”，在制造業產供銷的長鏈路中，成本無處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁復雜的生產中“擠出水”來，需要對所有接到的訂單“精打細算”，后歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中，除了原料、人員、設備、物流等肉眼可見的直接成本，還隱藏著很多看不見的成本。例如，在多工廠多產線的企業，生產計劃和分單決策對終收益有很大影響。不同區域的工廠生產成本、運輸成本等都有很大差異，如果就近安排生產可能會節約大量物流成本，如果安排偏遠地區的工廠生產，可以節省生產成本，如何平衡這些成本？通過智能決策技術“削峰填谷”，可以幫助企業做出更優決策，浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型制造企業的成功實踐，就是一個典型的案例。該企業是集研發、制造、銷售于一體的制造企業，旗下有多家工廠遍布全國各地，企業接單之后需要通過人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進行生產和發貨，企業每天需要承擔幾十萬甚至上百萬物流費用。隨著業務增長，企業的訂單量爆發式增長，手工分配訂單效率低、效果差，已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效，該制造企業基于杉數數弈打造了智能分單系統，通過供應鏈協同，打通上游物流供應商的定價信息、下游客戶需求信息以及工廠產能信息，指導日均千單的分單決策，并通過刻畫物流分段定價成本，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本，年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級，直接改變的是分單效率，后續影響的則是生產、物流等環節的成本，可幫助企業減少成本浪費，帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用，都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置，對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力，靈活應對訂單變化

制造業訂單交付是影響企業長久發展的重中之重，訂單能不能及時交付，不是某個部門的事情，是供應鏈綜合運營的結果。由于每個環節在執行過程中都有一定的不可控制性，訂單的全流程跟蹤管理非常必要，這涉及到不同部門及不同場景的數據融合、分析和洞察，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中，企業經常面臨的問題是，急單、插單、臨時取消訂單都會大量存在，在出現變化時，要如何調整物料？比如，上個訂單剛完成一半生產量，新增加的插單又必須要上線，要挪用哪個訂單的物料更合適？插單之后物料缺多少？什么時候能補齊？其他訂單要延期多久？如果只考慮現有的物料庫存，很容易陷入難以決策的兩難境地。

基于智能決策的解決方案，在運營規劃層級可提前做好物料產能規劃，在做生產計劃時能夠將物料約束考慮進去，到訂單層級能夠將訂單和物料管理打通。比如，從需求出發建立訂單層級的物料分配機制，綜合考慮分配優先級、供應優先級、物料類型、客戶替代、協議備料等約束條件，自動完成物料供需分析及核算，自動分配物料到相應訂單。生產上線前，對實際訂單物料進行齊套檢查，為生產訂單下達提供決策建議，避免上線生產后停工待料。

當臨時有插單或訂單取消，輸入相關訂單數據，通過自動計算，在保障更佳收益的情況下，給出物料挪用或調整建議。如此，企業在決策時就更加“心里有數”，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線、設備、人員、發運等資源方面都存在類似情況，智能決策方案的解決思路是一致的，通過協同決策可以實現端到端的柔性運營，讓供應鏈調整與訂單變化保持同步，促進各類訂單的高效履約。

從訂單評審、工廠排單到交付過程優化，智能決策對于生產運營管理的價值顯而易見，而這也只是智能決策賦能工業制造的冰山一角。制造企業在經營管理過程中，會面臨各種各樣的難題，智能決策在不同問題中的決策參考作用就如同打開新世界的一把鑰匙，幫助企業換一種思維和方式，看到和挖掘更多增長的潛能。

在從制造向智造轉型的關鍵時期，制造企業要增長，更要高質量增長。作為企業數字化的階段，智能決策對工業制造的“腦力”升級越來越重要，是智能制造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品，已經廣泛應用于運營管理、生產計劃、排產排程、物料籌措及分配、人員排班等場景，為鋼鐵、化工、汽車、電子等制造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。

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