安全環保1769-L32EAB羅克韋爾一鍵啟動

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PDCA四個環節的信息化、數字化及智能化相輔相成，齊頭并進，才能把可能發生的問題發現在源頭，快時間解決，從而大幅減少A的投入，也能大限度地保持高交付率及制造的精益性，從而可以把準時快速交付作為我們產品的特征，也可以把穩定的高質量作為我們產品的特征，從而提升產品的競爭力。

所以基于PDCA管理機制，我們把信息化、數字化和智能化和該機制結合起來，優先布局A環節，應該有機會大幅提升KPI，也能提升供應鏈賦予產品的競爭力。

A的場景，在交付類型的業務，就是解決執行過程中的問題，即高效解決問題，穩定交付，在產品類型的業務中，就是解決產品用戶使用過程中的問題，即高效服務運營，穩定口碑。

那么對于A，數字化和智能化的方案是什么？從場景分析如下幾步：

1. 問題推送和接收，需要考慮問題信息如何讓接收者快速理解，而且大家都能一致的理解；

2. 問題的推送對象，如何準確？這對解決效率及成本控制都很重要；

3. 如何匯聚有利于該問題解決的相關知識；

4. 如何方便問題接收者開展協同工作，快速聯系協作伙伴，快速溝通，如線上會議，快速形成溝通紀要，并按照What、Who、When進行任務拆分、推送、時間管理、狀態收集；

5. 如何判斷問題解決，需要關聯D和C的系統，真實獲取解決狀態；

6. 問題關閉，形成問題報告，度量解決效率，更新知識，更新人員績效。

以上這些步驟，快速、是成功的關鍵。

逐個分析每一步，我們發現，這對現有的技術平臺提出了很多挑戰：

1. 技術平臺需要能敏捷響應新需求；

2. 技術平臺要能快速的與已有系統（特別是核心業務系統）做數據對接；

3. 需要能對企業的業務知識進行智能的生成、存儲和檢索。

要應對這些挑戰，我們需要使用合適的產品或技術。在這里我主要推薦兩個：

1. Mendix 低代碼開發平臺，使用模型驅動的開發方法和可視化編輯器幫助企業快速開發應用，能敏捷響應新需求。Mendix內置豐富的連接器，支持與企業內外各系統進行實時數據同步，從而實現與核心業務系統的快速數據對接。它可以用來應對前兩個挑戰。

2. 以 ChatGPT 為代表的 LLM 技術，它是一種以神經網絡深度學習為基礎的自然語言生成模型。它可以對人工智能訓練用的海量文本數據進行分析理解，學習企業內的業務知識與術語，然后對這些知識進行智能的生成、存儲和檢索。 它可以用來應對后一個挑戰。

企業數字化轉型是一場萬里長征，路上荊棘遍布。許多企業陷入需求驅動的誤區，難以取得突破。要找到發力點，企業IT部門必須放眼長遠，主動出擊，并尋找技術與業務的結合點。  希望通過以上思考和建議，能為企業數字化轉型的長征添磚加瓦，起到拋磚引玉的作用。數字化轉型，盡在起點！

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